さて、今回から数回に渡って「AI」についてブログ投稿していこうと思っています。
※実際全何回になるか決めていないorz…
栄えある1回目は、「そもそもAIって何？」の回です。
ここ2,3年で一気に話題に上がっているAIですが、皆さんはAIを説明できますか？
取り合えず「ChatGPT(チャッピー)」って言っとけ。だと、これから先通用しなくなるかもしれません。
・AIとは「過去データから自分でパターンを学び、判断や予測をするコンピュータの仕組み」
結論から言うと、AI(artificial intelligence：人工知能 )とは、人間の「学習」「推論」「判断」といった知的な働きを、コンピュータで再現する技術のことです。
新しい状況に対応する仕組みです。
これがAIの正体です。難しい専門用語を知らなくても、この一文さえ理解すればOKです。
・普通のプログラムとAIは、動き方が根本的に違う
AIを理解するには、普通のコンピュータプログラムとの違いを知ることが近道だと考えます。
普通のプログラム(システム開発やアプリ開発)は、人間が決めたルール通りにしか動きません。「もしAならBをする」という命令を、
あらかじめすべて書いておく必要があります。ルールにないことは一切できません。
一方でAIは違います。AIは大量のデータを読み込み、その中に隠れている規則性やパターンを、
自分で見つけ出します。
そして、見つけたパターンをもとに、初めて出会うデータにも対応できます。
この「データから自分で学ぶ」という仕組みを、『機械学習』と呼びます。
機械学習はAIを支える中心的な技術です。
さらに、機械学習の中でも、人間の脳の神経回路を模した仕組みを使う手法があります。
これをディープラーニング、日本語で深層学習と言います。
現在話題になっているAIのほとんどは、このディープラーニングをベースにしています。
画像認識も、音声認識も、文章生成も、土台にあるのはディープラーニングです。
つまりAIとは、「機械学習という学び方」を使い、「ディープラーニングという仕組み」で賢くなり、「人間のような判断」を再現する技術、 という構造で理解できます。
・ChatGPTやClaudeは、AIの何を体現しているのか
ここまでの説明を、身近な例で確認してみましょう。
代表的な例が、ChatGPTやClaude、Geminiといった対話型AIです。
これらは「生成AI」と呼ばれる種類のAIにあたります。
生成AIとは、文章、画像、音声などを新しく作り出せるAIのことです。従来のAIは「分類する」、「判定する」といった作業が中心でした。
しかし生成AIは、ゼロから新しいものを生み出せる点が特徴です。
たとえば、ChatGPTに「note用の文章を書いて」とお願いすると、
テーマに沿った文章がその場で生成されます。
これは、インターネット上の膨大な文章データからパターンを学習し、
そのパターンをもとに次に来る言葉を予測しているからです。
言葉を一つずつ、確率的に「次に来る可能性が高い言葉」を選びながらつなげていく。
これが生成AIの基本的な仕組みです。
単純に聞こえるかもしれませんが、この仕組みが、
まるで人間が考えて書いたような自然な文章を生み出しています。
他にも身近なAIの例はたくさんあります。
スマートフォンの顔認証は、画像認識AIです。カメラアプリの「きれいに撮れる」機能も、
画像を解析するAIが働いています。
ECサイトの「あなたへのおすすめ」も、過去の購買データを学習したAIによる予測です。
つまりAIは、もはや特別な技術ではなく、日常のあちこちに組み込まれた、
身近な存在になっています。
・AIの種類を整理すると理解が深まる
AIという言葉は、実は幅広い技術をまとめて指す総称です。
関係を整理すると次のようになります。
AIという大きな枠組みの中に、機械学習という学習方法があります。
さらにその中に、ディープラーニングという手法があります。
ニュースで「AI」と言うときは、多くの場合は生成AIのことを指しています。
しかし本来のAIは、もっと広い概念だと知っておくと、情報を整理しやすくなります。
・なぜ今、AIがこれほど話題になっているのか
AIという概念自体は、1956年にはすでに提唱されていました。決して新しい言葉ではありません。
ではなぜ今、これほど注目されているのでしょうか。
理由は大きく二つあります。
一つ目は、インターネットの普及によって、学習に使える大量のデータが
手に入るようになったことです。AIは学習するデータが多いほど賢くなります。
ビッグデータの時代が、AIの実力を引き上げました。
二つ目は、コンピュータの計算能力が飛躍的に向上したことです。膨大なデータを処理するには、強力な計算資源が必要です。
この壁が技術の進歩によって崩れたことで、AIは一気に実用レベルに到達しました。
この二つの条件がそろったことで、AIは長年の「研究段階」から「日常で使える技術」へと
進化したのです。
・AIと付き合ううえで知っておきたいこと
最後に、AI初心者の方に伝えたいことがあります。
AIは万能ではありません。学習したデータの範囲でしか判断できませんし、間違った情報を、もっともらしく生成してしまうことも多々あります。
そのため、AIが出した答えをそのまま信じるのではなく、一つの参考情報として受け止める姿勢が大切になっていきます。
その一方、正しく使えば文章作成、情報整理、アイデア出しなど、日々の作業を大きく助けてくれる存在でもあります。
・最後に
AIとは、データから自分でパターンを学び、判断や予測を行うコンピュータの仕組みです。
その学び方を機械学習と呼び、脳の仕組みを模した学習方法をディープラーニングと呼びます。
そして、ディープラーニングを使って新しいコンテンツを生み出すものが、生成AIです。
ChatGPTやClaudeは、この生成AIの代表例にあたります。
言葉の意味さえ押さえてしまえば、AIは決して難しい存在ではありません。
この記事がAIを理解する最初の一歩になれば幸いです。
結構真面目な感じに書きましたが、ご理解いただけたでしょうか？
次回もAIについての第2回目を投稿します。次回は「AIの種類とAIで何ができるか」です。
お楽しみに！！！(?)
それではまた～(=ﾟωﾟ)ﾉ
